金融時間序列是一種不具線性(non-linear)與平穩性質(non-stationary)且包含了大量雜訊的時間序列。當我們要正確的預測金融時間序列時必須同時考慮上述三個性質的影響，並且要選擇一個…

蛋白質註解是幫助生物學家了解蛋白質功能的重要資訊，然而隨著近年來生物序列定序技術的蓬勃發展，大量的蛋白質序列被定序完成，傳統使用人力來產生註解的方式已無法應付快速產生的序列資料，利用電腦技術來快速自…

數位科技的發展及網際網路的盛行，使得巨量的資訊以驚人的速度快速的成長。這些資料都是來自於許多不同的來源，並且使用於不同的用途，因此常出現各種不同的資料型態，例如二值向量 (binary vector…

線上資訊的急遽成長促進了個人化服務與推薦系統的發展。為了切合使用者不同的需求以減輕資訊負載的問題，推薦技術被相繼地提出以提供使用者更適切的服務。在眾多被提出的推薦技術中，以項目為基礎的協同過濾推薦方…

統計關聯學習是一種新興的機械學習研究。它是一種將統計學習結合關聯表示的方法，用來解決關聯資料的預測問題。統計關聯學習主要的研究方向為關聯表示語言及結合關聯表示語言用來萃取特徵，再將這些特徵運用到機械…

隨著網際網路的蓬勃發展，資訊越來越多元化，許多使用者借由網路資訊去取得新技術資料及課程內容。透過搜尋引擎提供網頁目錄查詢服務，並幫助使用者在很短的時間對此技術包含那些相關之子技術有所了解，即便成了一…

對於商業性網站，網頁上每個區塊的資訊可能有不同的重要程度。因此，為了使不重要的區塊可以被移除對於網路探勘或者在小螢幕裝置上瀏覽網路時，評估網頁區塊重要性是一個重要的工作。當應用目前的評估網頁區塊方法…

選擇權是項衍生性金融商品，具備相當大的財務槓桿，其權利金一天的漲跌甚至可達數倍之多，且大部分交易的商品，到期日都在一個月之內，也就是說在相當短的期間常會有相當大的賺賠，為高報酬高風險的金融商品。操作…

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